1688想靠AI破局

界面新闻记者 | 程璐

界面新闻编辑 | 文姝琪

自阿里巴巴推动现有业务全面 “AI化”之后，“四小龙”之一、国内批发电商平台1688已经率先交卷，推出AI原生新应用“1688AI版”App，原有App的全面AI化升级也在同步进行。

今年年初，“探索AI时代的原生应用”成为业务明确目标后，过去广撒网式的AI尝试开始收敛。近日在面向包括界面新闻在内的媒体采访时，1688 CTO霍承富表示，DeepSeek爆火后，业务成立了AI战略推进组，并在春节后迅速将2024年启动的70多个项目大刀阔斧地砍到核心10个，并做了优先级排序。

组织结构也随之而动。每个管理层都扛起了具体的AI项目指标，同时一个明确的信号在内部传递，不相信、不全面拥抱AI的人，身处关键岗位的坚决必须换掉。

在今天的科技巨头里，阿里算得上是对AI投入最激进、押注态度最坚决的大厂之一。原因不难理解，核心电商是一个垂类的存量市场，今天有更多其他的互联网公司占据了用户入口。蔡崇信此前在510阿里日上也强调，阿里能聚焦在AI上的话，或许能够突破现有的入口，用AI的方式出新的入口，从而增加更多用户。

“1688AI版”App新产品交互有别于传统电商的交互形态，界面新闻看到其首页核心位置是一个搜索框入口，基于关键词搜索，大模型会在分析用户意图的同时，结合市场趋势数据，进一步生成精细化的选品建议。除了搜索，新APP还会以订阅消息的方式，向用户推送最新的热点机会、商品。

整体来说，1688 AI版的核心能力是帮助中小买家快速创业拿货，从发现商机、组货进货，到设计新品，这些生意里最耗时费脑的环节，现在都能用AI工具试试。目前，新APP正陆续在各大手机应用商店上线，面向采购买家开放。

“1688所有AI产品全免费。”1688 CEO余涌表示，推出AI版1688需要很大的决心，就像摩托罗拉废了自己的翻盖版手机，对买家来说一个“无广”的1688，对1688来说如同“革了自己的命”。

除了免费，1688的AI尝试呈现出另外两个特点：更懂B类（商家）生意、以及效果可衡量。界面新闻了解到，1688内部已明确提出“向AI要人效”的目标。目前，AI作为智能体的“人效”指标已实现可衡量、可量化，数据显示，过去一年，AI技术推动平台转化率、复购率等关键指标提升20%至30%，预计2025年，这一增幅将达到50%至100%。

作为阿里历史上最悠久的业务之一，1688今天拥有超1亿年度活跃买家、超100万家源头厂商。但与此同时，整个交易市场处在供大于求的周期内，内卷和竞争严峻，买家比价的趋势变强了，消费者的喜好也变得飘忽不定。

在提到公司瓶颈的时候，1688商业化负责人齐晓宁对包括界面新闻在内的媒体表示，买家日活和商业规模并未达到预期，且依旧缺乏优质商品、商家供给。

过去两年里，平台持续拓宽如严选、跨境等新业务，这也让1688体量越来越大，卖家经营越来越复杂。“一只会跳舞的大象”，极睿科技CEO武彬如此形容1688。

2025年AI发展如火如荼，尤其AI智能体（Agent）如雨后春笋在B端市场率先落地，企业端应用场景清晰、价值回报可衡量，不少初创公司也加速进入电商Agent领域，他们成本低、速度快，是向大厂发起挑战的有力竞争者。

作为大厂选手，1688的核心优势是平台数据，特别是买家、卖家的询盘交易数据体量巨大，平台每天光是理解这些数据消耗的Token量就能达到两千多亿。1688已经成为通义千问在集团内最大的客户之一，但数据同样是1688 AI深度了解产业的优势。

霍承富告诉界面新闻在内的媒体，AI对1688最大的帮助是解锁并满足更多的用户需求，从而带动用户规模增长和留存。以前，用户进行开款、创款会离开1688，转至线下或者其他平台沟通，今天1688要用AI把用户都留在平台。

现阶段1688 AI产品的KPI是用户渗透和用户体验，商业化并未提上日程，但在1688看来，只要用户和交易留下了，商业化的实现水到渠成。

从商业价值层面来看，1688的目标不是成为一个电商平台，而是3-5年后转型为一家数字供应链科技公司。

当前电商平台主要靠广告和交易佣金赚钱，但深入产业链后端的设计开款，其生产售卖的溢价空间更高，中间生产环节如金融服务的商业变现价值同样不可小觑。

同步新推出的“1688源选”业务就是一次探索，平台向产业链上游更进一步，该计划首阶段聚焦大健康、出行、居家三个消费场景，依托AI技术与源头工厂共创开发产品，目标是打造100个“超级单品”。这表明，1688不甘于只当交易的撮合者，还想成为爆品的创造者。

除了AI原生产品，1688针对B端卖家同样升级了“AI数字员工”，其角色从“执行层”走向“决策层”，核心价值从过去的“提效”转向“赚钱”。这背后，是通义千问与DeepSeek的技术能力，为商家提供专属的“生意大模型”。

但1688不是通义千问，也不做大模型，“在面向AI to B的过程中，一定要有人往死里投入。横向看来，目前能这样投入的，有阿里云、1688，还有一个是华为”。余涌对外表达了1688做AI的决心。